От логистики до анализа данных: бесплатные курсы и семинары, на которые стоит записаться

Курсы, вебинары, лекции

Осенью проще всего заставить себя заниматься самообразованием. Да и заставлять никого не нужно. Тем более, что, кажется, курсы и вебинары придумывают специально для отвлечения от дождей и слякоти.

В очередной подборке — возможности бесплатно прокачаться в логистике, веб-разработке и др.

Логистика

Это бесплатный онлайн-курс Лекториума, который включает:

  • 50 видеолекций;
  • интересные проверочные задания;
  • доступные материалы для изучения.

После прохождения курса вам выдадут сертификат. Присоединиться к изучению можно в любое время, и в этом несомненно плюс курса. Из других плюсов можно отметить доступность: изучать могут не только студенты бакалавриата, но и просто интересующиеся логистикой.

А еще хотелось бы отметить мощный преподавательский состав, включающий докторов и кандидата наук.

Курс рассчитан на 16 недель.

Ключевые аспекты веб-разработки на PHP

Курс обзорный: здесь вам расскажут об основных аспектах современной веб-разработки на PHP и подготовят к более глубокому погружению в профессию.

Из курса вы узнаете:

  • что такое HTTP, ORM, MVC и др;
  • как создавать простые страницы с помощью PHP;
  • как установить и запустить приложение на микрофреймворке Slim;
  • давать оценку знаниям, необходимым для полноценной разработки и многое другое.

Курс состоит из 13 уроков, после каждого из которых дается список основных понятий и терминов.

Ведет курс Кирилл Мокевнин из Хекслет.

Анализ данных в Google Analytics

Бесплатный курс Андрея Осипова, практикующего веб-аналитика, который расскажет о методах и инструментах в Google Analytics для анализа данных и принятия решений.

Курс включает 29 уроков, тестирование и выдачу сертификата после окончания и сдачи экзамена.

Что вы будете изучать:

  • кастомные отчеты;
  • сегменты;
  • как расширить данные в Google Analytics;
  • как выгружать данные в Google Analytics и через API;
  • мультиканальную атрибуцию и др.

Поступить на курс можно в любое время.

Анализ данных на практике

Несмотря на то, что курс уже идет, вы все еще можете на него записаться. Ведущий курса ставил перед собой задачу дать вам информацию по задачам машинного обучения, научить ставить и решать задачи анализа данных, рассказать о последних достижениях в области анализа данных.

Вы получите 2 зачетных единицы для зачета в своем вузе.

Курс доступен на площадке Открытое образование и организован при участии Московского физико-технического института.

Записывайтесь и получайте новые знания!

Курсы, вебинары, лекции

Топ 5 тем по курсовым работы: полезным статьям с примерами

Дипломные, контрольные, курсовые работы

От лучших специалистов